必應(ying)與(yu)谷(gu)歌最(zui)近都發布了全新(xin)的搜(sou)索界面，以便(bian)更好地猜測用戶意(yi)圖，為其提供{zj0}答(da)案。他們的舉動(dong)已(yi)經明白無(wu)誤(wu)地表(biao)明，搜(sou)索將與(yu)社交直接整合。

這(zhe)種改變很明智(zhi)，谷歌(ge)的列(lie)表方式很有用，但(dan)必應卻推出了一項更智(zhi)能的功能——“或(huo)許知(zhi)道答案(an)的人(ren)”(people who might know)。在我看來，這(zhe)是首次真正將社(she)交(jiao)與搜索整合起來，也指明了未(wei)來的發展(zhan)方向。

互(hu)聯(lian)網上有很(hen)多信息(xi)(xi)，但(dan)要(yao)找到正(zheng)確(que)的人(ren)來提(ti)供正(zheng)確(que)的信息(xi)(xi)卻仍然很(hen)困難(nan)。{zh0}的辦(ban)法(fa)是找到真正(zheng)了(le)解(jie)相關信息(xi)(xi)的人(ren)，如(ru)果這(zhe)個人(ren)是自(zi)己(ji)的好友那就(jiu)再好不過了(le)。所以(yi)，關鍵(jian)在(zai)于，當我(wo)詢問一個問題時(shi)，有很(hen)多途徑可(ke)以(yi)找到{zj0}答案(an)，如(ru)果搜索(suo)引擎無(wu)法(fa)提(ti)供{zj0}答案(an)，那就(jiu)應該提(ti)供一條(tiao)線索(suo)，引導我(wo)們尋(xun)找懂行的人(ren)，而不應每次都讓我(wo)們如(ru)大海(hai)撈針(zhen)般地尋(xun)找少得可(ke)憐的正(zheng)確(que)答案(an)。

除了(le)(le)多(duo)了(le)(le)一些(xie)圖片(pian)和工具欄外，搜索引擎最近12年的(de)外觀幾乎沒有什么變化。而與社(she)交網絡的(de)整合則將成為該行(xing)業的(de)一次重大改革，并且已經近在(zai)眼前。

10年(nian)后，我們的需求與(yu)今(jin)日不(bu)(bu)會有太大(da)變(bian)化(hua)——吃飯(fan)、旅游、作(zuo)決(jue)策，一樣(yang)都不(bu)(bu)會少。但屆時(shi)，整合了(le)社(she)交功能的搜索(suo)引擎將與(yu)今(jin)日大(da)不(bu)(bu)相同，我們甚(shen)至已經不(bu)(bu)能再(zai)將其稱作(zuo)是(shi)“搜索(suo)”。

未來的社交搜(sou)索更(geng)像是一位(wei)集(ji)體(ti)貼與智慧(hui)于一身的得力助手，即使(shi)凌晨3點(dian)被(bei)叫(jiao)醒，它(ta)也不會有(you)怨(yuan)言，它(ta)可能(neng)具備(bei)的特點(dian)如下：

預測

周二晚上，我(wo)(wo)感覺饑(ji)腸(chang)轆轆。這時，我(wo)(wo)的手(shou)機(ji)知道我(wo)(wo)剛買(mai)了(le)地(di)瓜，而且根據以往(wang)的狀(zhuang)態，我(wo)(wo)這時通常會在家中吃飯，更何況(kuang)外面天氣很冷，還(huan)下著雨。于是(shi)，當我(wo)(wo)準備查找烹飪(ren)(ren)書時，手(shou)機(ji)便會自(zi)動將Facebook好(hao)友上周分享的地(di)瓜烹飪(ren)(ren)方法推(tui)送給我(wo)(wo)。

個性化

當我(wo)(wo)(wo)來(lai)到圣(sheng)保羅(luo)機(ji)(ji)場(chang)時(shi)，想用手(shou)(shou)機(ji)(ji)查找當地的(de)公共(gong)交通圖，我(wo)(wo)(wo)的(de)手(shou)(shou)機(ji)(ji)早就發現我(wo)(wo)(wo)沒來(lai)過這(zhe)里，甚至還知道我(wo)(wo)(wo)上周從(cong)亞(ya)馬(ma)遜買了一(yi)本外(wai)語(yu)手(shou)(shou)冊。于是，它開始掃描tripAdvisor的(de)評論，發現圣(sheng)保羅(luo)的(de)公交系統會讓外(wai)地人(ren)抓狂。這(zhe)時(shi)，它便會一(yi)邊加載地圖，一(yi)邊建議我(wo)(wo)(wo)租車。我(wo)(wo)(wo)的(de)Facebook資料顯示，我(wo)(wo)(wo)最喜(xi)歡(huan)奧(ao)(ao)迪(di)，所以，手(shou)(shou)機(ji)(ji)便會向我(wo)(wo)(wo)推薦幾(ji)米開外(wai)的(de)一(yi)處奧(ao)(ao)迪(di)租賃點。

社交

Florence and the Machine樂隊(dui)要來紐約舉行演唱會，我(wo)很(hen)想(xiang)去。我(wo)給幾個(ge)朋友打電(dian)話，但他們當時(shi)都不(bu)在(zai)紐約。一個(ge)人去很(hen)沒(mei)意思，但我(wo)卻不(bu)認識其(qi)他像我(wo)一樣瘋(feng)狂的歌迷，這(zhe)時(shi)，社交搜索(suo)便可幫我(wo)完成夙愿(yuan)。

借助(zhu)這樣的服務，還可(ke)以完(wan)成(cheng)其他數不清的任務，畢竟(jing)這個(ge)任勞任怨的個(ge)人(ren)助(zhu)理對你的日程(cheng)和偏好(hao)已經了(le)如指掌，可(ke)以幫(bang)助(zhu)你提(ti)煉(lian)各(ge)種相(xiang)關信(xin)息。多數人(ren)都沒有個(ge)人(ren)助(zhu)理，但(dan)卻(que)在網上留下了(le)大量(liang)的個(ge)人(ren)數據，將其整合起來便可(ke)以獲得個(ge)性化(hua)推薦。這也是(shi)谷歌、Facebook和蘋果爭相(xiang)招募優秀工程(cheng)師的原因(yin)。

另外，社交搜(sou)索對(dui)我們越了解，發布的(de)廣告就越精準，廣告費也(ye)就越高(gao)。要實現上述設想，關鍵在于(yu)設計優秀(xiu)的(de)軟件，將我們識(shi)別為一個(ge)(ge)完整的(de)人。搜(sou)索引擎正在經歷(li)一次巨(ju)大的(de)轉(zhuan)變(bian)，不僅(jin)僅(jin)識(shi)別關鍵詞，還能(neng)理解用戶(hu)(hu)的(de)各種特質(zhi)，包(bao)括個(ge)(ge)人歷(li)史、背(bei)景(jing)以及社會關系。也(ye)就是說，搜(sou)索引擎需要為不同用戶(hu)(hu)提供不同答案，而(er)不再千(qian)篇一律。

蘋果Siri顯(xian)然是與這(zhe)種(zhong)設想(xiang)最(zui)接近(jin)的(de)一(yi)款服務，至(zhi)少在(zai)理(li)念上很接近(jin)，盡管(guan)功能還相去甚遠。這(zhe)種(zhong)語(yu)音問答式(shi)的(de)交互(hu)方式(shi)遠比一(yi)長串的(de)搜索結果更加先進。但要優化用戶(hu)體驗，關鍵(jian)在(zai)于搜集、整合、分析(xi)各種(zhong)數(shu)據，并以更具(ju)決策(ce)效率的(de)方式(shi)反饋給用戶(hu)。

到那時(shi)，原(yuan)本因為(wei)決策效率(lv)低下而浪(lang)費的(de)時(shi)間將(jiang)會全(quan)部(bu)釋放出來。